井用潛水泵在變工況下的適應(yīng)性預(yù)測(cè)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)對(duì)于提高井用潛水泵的可靠性和安全性、降低停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本至關(guān)重要。

　　由于井用潛水泵運(yùn)行工況的復(fù)雜性和多樣性，其數(shù)據(jù)分布特征呈現(xiàn)出復(fù)雜的多元分布，另一方面，機(jī)械退化過程也具有隨機(jī)性和非線性的特點(diǎn)，針對(duì)這些挑戰(zhàn)，本文提出了一種工作狀態(tài)識(shí)別與預(yù)測(cè)相結(jié)合的自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法。

　　基于高斯混合模型和期望算法，提出了一種基于多變量分布的無監(jiān)督聚類方法來識(shí)別水泵運(yùn)行工況，在此基礎(chǔ)上，采用粒子濾波的方法來識(shí)別設(shè)備在所識(shí)別的運(yùn)行條件下的未來狀態(tài)，進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行缺陷嚴(yán)重性分析，估計(jì)剩余使用壽命。

　　預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定度也通過儀器測(cè)量進(jìn)行了量化和更新，通過對(duì)某油田井用潛水泵的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究，驗(yàn)證了自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比的有效性。